Ⅳ. 컴퓨터 시스템 모니터링 및 장애 예측 분석
Ⅳ-3. 시스템 로그와 성능 데이터의 상관관계 분석 컴퓨터 시스템의 장애를 분석할 때 성능 데이터만 확인하거나 로그만 확인하는 방법에는 한계가 있다. 성능 데이터는 CPU 사용률,…
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Ⅳ-2. 성능 데이터 기반 이상징후 탐지 분석 컴퓨터 시스템의 장애는 어느 순간 갑자기 발생한 것처럼 보일 수 있지만, 실제 운영 데이터에서는 장애 이전부터 평소와 다른 변화가 나…
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Ⅳ-1. 컴퓨터 시스템 모니터링 지표와 장애 전조 분석 컴퓨터 시스템의 장애는 어느 순간 갑자기 발생한 것처럼 보일 수 있다. 그러나 실제 운영 환경에서는 장애가 발생하기 전 CP…
Ⅲ-10. 성능 데이터 기반 컴퓨터 시스템 장애 위험의 정량적 평가
컴퓨터 시스템의 장애 위험을 분석하기 위해서는 장애가 발생한 이후의 원인을 조사하는 것뿐만 아니라 장애 이전에 시스템의 성능이 어떻게 변화했는지를 함께 확인해야 한다. CPU, 메…
Ⅲ-9. 성능 임계값 변화에 따른 시스템 장애 위험 분석
컴퓨터 시스템의 성능을 안정적으로 관리하려면 정상 상태와 비정상 상태를 구분할 수 있는 기준이 필요하다. 이때 사용되는 중요한 기준 중 하나가 성능 임계값(Threshold)이다.…
Ⅲ-8. 시스템 자원 과부하와 장애 발생 확률 분석
컴퓨터 시스템은 CPU, 메모리, 저장장치, 네트워크 등 여러 자원을 사용하여 작업을 처리한다. 정상적인 범위에서는 자원 사용량이 증가하더라도 시스템이 요구되는 기능을 정상적으로 …
Ⅲ-7. 시스템 응답시간 증가와 서비스 장애 위험 분석
컴퓨터 시스템에서 사용자가 가장 직접적으로 체감하는 성능 지표 중 하나가 응답시간(Response Time)이다. 응답시간이 증가하면 단순히 프로그램이 느려지는 데서 끝나지 않고,…
Ⅲ-6. 네트워크 지연시간과 패킷 손실에 따른 장애 위험 분석
컴퓨터 시스템에서 네트워크는 서버, 데이터베이스, 클라우드, 사용자 단말 사이의 데이터를 전달하는 핵심 구성요소다. 네트워크가 완전히 끊어지지 않았더라도 지연시간 증가와 패킷 손실…
Ⅲ-5. 저장장치 I/O 성능 저하와 장애 위험 분석
컴퓨터 시스템에서 저장장치는 운영체제, 데이터베이스, 애플리케이션 데이터가 지속적으로 읽히고 기록되는 핵심 자원이다. 저장장치의 물리적인 고장뿐만 아니라 I/O 처리 성능이 점진적…